2026最新AI编程实战训练营学习资料

天征靓号

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第1周(12月2日~12月8日)
1.AI辅助工具生态概览:涵盖Al原生代码编辑器(Cursor、Claude Code)和知识管理工具
(NotebookLM).2.主流大语言模型(LLM)初探:介绍模型核心能力与API接入配置
3.AI工具环境搭建与核心功能:涵盖Cursor/Claude Code环境配置、基础功能(聊天、命令面板等)
初探。
4.项目原型实践:介绍项目需求提炼与基础代码片段生成
深入Cursor:人机交互式智能编程
第2周(12月9日~12月15日)
第3周(12月16日~12月22日)
1.Cursor核心功能:文档与项目上下文(@文档集成)、行为定制化(Aules设置)、交互式编程(智能补
全、聊天模式)。
2.AI辅助流程实践(以Cursor 为例):需求分析与原型、代码实现与调试、质量保障(测试用例生成),3.实践:基于“规划-设计-实现-回顾”流程，使用Cursor设计并实现一个能连接数据库、并通过自然语言输入由AI生成和执行SQL查询的工具
深入Claude Code:Agent 驱动的自动化开发
1.Claude Code核心功能:任务自动化(Command)、Agent 核心(构建自定义Agent)、文档集成
(@).的应用
2. AI Agent 工作流实践:任务分解、Agent 协作模式、Agent在代码审查、API文档生成等自动化任务中
高效解构:AI赋能下的代码库深度理解与文档化
第4周(12月23日~12月29日)
第5周(12月30日~1月5日)
1.核心代码库研究方法论:AI辅助的代码理解策略(自顶向下、自底向上、关键路径分析)、多源上下文
管理。
2.AI辅助技术文档撰写:方案设计自动化、架构设计智能辅助。3. Al驱动的可视化生成:Al将代码或自然语言描述转化为Mermaid、Excalidraw等格式的图表。4.实践:以 Codex/Autogen 的核心模块为例，使用 Cursor 和 Claude Code 理解其工作原理，井输出-
份详细的中文设计分析和流程图。
深入学习和使用MCP
1.攻克LLM的致命痛点:深入剖析LLM上下文窗口限制与知识滞后性带来的挑战。
2.MCP协议详解:核心机制、协议设计思想。
3.MCPServer架构与实现:数据源集成、向量化检索(RAG)、API接口设计。
4.MCP Client 调用实践:深入理解Cursor等工具如何通过 MCP协议，智能地向外部知识源请求信息并
应用。
5.实践:构建一个包含shell访问，文件处理，以及Postgres数据库访问的MCP Server。
Agent核心:从逆向工程到通用智能体构建
第6周(1月6日~1月12日)
1.AI Agent核心原理与设计模式2.多Agent 协作与任务流编排3. Claude Code 与 Codex 的 Agent 架构分析4.通用Agent内核的实现要点
5.实践:构建一个通用Agent 内核，并在此基础上实现一个功能强大的Code Review Agent.
AI赋能软件开发全流程端到端实践
1.早期阶段AI应用:NotebookLM在需求与技术预研中的应用。
第7周(1月13日~1月19日)
第8周(1月20日~1月26日)
2.设计与规划阶段:大模型的高级检索与分析能力在设计方案生成中的应用。
3.编码与任务管理:利用 Cursor 的 Memory Bank 或Claude Code 的自定义命令进行有效的任务分解与
上下文管理
4.全流程实践案例:以小型完整功能模块为例，演练从需求理解到最终代码提交的完整流程。5.实践:选择一个小型功能模块，按照本周学习的全流程方法，使用一系列Al工具完成其开发，并与课程第一周的原型项目进行对比。
回顾与展望:AI在软件工程的未来
1.核心 Al 工具与技术串讲rompt Engineering、MCP、RAG、Al Agents 等。
2.AI赋能软件开发流程最佳实践:各环节的优化策略与案例分析。
3.未来展望:编程范式、编程语言、验证机制、软件开发的终极方式等。


                                       

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